Исследователь из Самарского университета разработал инновационный метод распознавания человеческих действий, основанный на использовании технологии захвата движения. Итоги работы опубликованы в журнале The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences.
Распознавание действий даёт возможность машинам интерпретировать определённые движения и корректно на них реагировать. Эта технология находит применение в различных областях, включая медицину, обеспечение общественной безопасности, а также в индустрии развлечений и игровых технологий, рассказали в Самарском университете.
Для получения информации о движениях человека часто применяется система motion capture. Принцип её работы заключается в том, что на тело человека крепятся специальные сенсоры, фиксирующие каждое движение, будь то шаг, поворот или наклон.
Далее собранные сведения проходят обработку с помощью специализированных программных средств. Итоговые данные могут использоваться как для создания компьютерной анимации, так и для распознавания конкретных действий или анализа индивидуальных особенностей движения.
Одной из сложностей существующих методик распознавания является то, что сенсоры генерируют огромное количество данных. Кроме того, у разных людей одно и то же движение может существенно отличаться по темпу или амплитуде.
Для того чтобы компьютер мог идентифицировать такие действия, как «ходьба», «бег» или «прыжок», требуются эффективные методы обработки этих данных. «Данные о движении человека, полученные с использованием.